La calidad de un producto se puede medir por medio de alguna variable de interés, que es el resultado de un proceso que está determinado por variables de entrada. Por lo tanto, son éstas últimaslas que van a definir el comportamiento de la variable de interés. Es así, que el control estadístico de la calidad se puede focalizar en esas variables de entrada, muchas veces relacionadas entre sí. En este contexto, las herramientas univariadas resultan insuficientes. Al tener en cuenta lo enunciado, surgen ciertas preguntas: ¿cuáles variables de entrada tienen mayor impacto en el producto final?, ¿cómo controlar conjuntamente las variables con mayor impacto?, ¿cómo saber qué variables son las responsables de las muestras fuera de control? En este trabajo se busca respuestas para un determinado escenario articulando distintas técnicas estadísticas multivariadas. Como resultado se diseña una estrategia que sirve de guía para la aplicación práctica en cualquier empresa.